Team Prototyping Rocks가 새 탐사 사이트 메카닉을 소개하고 오디세이가 런치된 뒤로 몇주가 지났습니다. 발매 이후 우리의 기능의 사용 통계 정보를 추적해 왔고, 이 devblog는, 우리는 높은 수준의 통계에서 보고 온 많은 흥미로운 것 중 일부를 보자고 하고 있다. 이 모든 것이 게임에서 더 많은 매트릭스를 수집하러 향해 누름으로써 가능했다. 팀 데이터는 당사의 전용 매트릭스 친구들은 우리에게 로그를 크런치면 이하의 정보를 생성하는 데 몇가지 정말 강력한 도구를 주고 있다.
탐사 사이트에의 영향
저는 표시할 그래프 상에서 그 영향 탐사에 2개의 큰 변경이 있었습니다. 그것은 보다 많은 사람들이 시간 그리고 새 명명 데이터 및 렐릭 현장에서 메카닉 그들은 그러므로 더 많은 사람들이 그것들을 찾느라 시간을 소비하고 싶을 수 있는 예전에 있던보다 다릅니다를 하고 지내야 할 것을 의미한다 아래 사이트를 검색하기 위해 훨씬 적게 통증을 수반하는 것입니다.
우선 완료 횟수top 3 데이터와 렐릭 사이트를 봅시다
Ruined Guristas Monument Site (null-sec)
Central Guristas Sparking Transmitter (null-sec)
Local Guristas Virus Test Site (high-sec)
이들 사이트의 이용 상황을 완료가 오디세이의 발매 이래 매우 증가하고 있는 것이 이들 3개의 그래프에서 꽤 분명하다. 우리는 최초의 릴리스의 스파이크를 무시했다고 해도 매우 커서, 그들 중 몇몇은 예를 들면 스파크 토랑스밋타 사이트는 이용 상황에 가까운 10배의 증가를 보고 있다. 꽤 처음의 두 사이트가 유일한 0.0우주에서 발견되고 있습니다. 고 초의 트래픽이 대폭 증가했지만 대부분의 사이트가 완성되는 유일한 2회로서, 이번에는 다시 있습니다.
비교의 이익을 위해 우리는 다운 스캔 된 컴뱃 사이트를 봐야 하죠. 여기 완료된 탑 널섹 사이트와 탑 하이섹 사이트 통계가 있습니다:
Angel Forsaken Hub (null-sec)
Sansha Hideout (high-sec/low-sec)
하이 시큐는 적어도 사용 중에 훨씬 작게 점프 하지만 같은 경향에 있다고 생각되지만, 지구상에서 뭐가 널섹 컴뱃 사이트에 무슨 일이 일어났어?우리는 사람들은 지금 훨씬 적게 그것들에 관심이 있지만 정확하게 명확히 확인하기 위해 몇가지 더 많은 정보를 수집할 필요가 있다고 생각합니다. 저는 사람들이 랫이 데이터와 렐릭 사이트에서 삭제되고 있다며 cloaky프리깃에서 널 섹을 탐색 중 일반적이다, 그들은 다른 플레이어를 피하기 위해 합리적으로 유효하다는 것을 가정하기 위해 경사지게 하고 싶어서, 널섹에서 전투 사이트가 나오는 대부분의 배 능력의 멀티 박스 또는 재발송할 필요가 없습니다.
그것은 데이터와 유물 사이트는 모두 많은 트래픽을 보아서, 이전보다 사용 훨씬 높은 수준에서 안정화를 위한 경향처럼 보이고 있는 것은 분명하다 어떤 널섹로 버트 사이트의 사용에 있어서 딥 이유 같은 경향을 답습하는 사이트에 대항하기 위해서 비교했을 때, 그들은 이들 사이트를 찾기 위해 단순히 증가 능력보다 플레이로 보다가 있음을 시사하고 여전히 인기가 있습니다.
해킹
발매 이래 합계 해킹 시도의 경향은 다음과 같습니다.
Total Hacking Attempts Per Day
사람들은 전리품의 시장 가치가 증가한 공급의 덕분에 하락하기 전 부자가 하려고 했다고 하고, 여기에서는 상당히 뚜렷하고 초기의 관심과 골드 러시를 볼 수 있습니다. 그 후 우리는 분명히 증가한 활성에 의한 강조 다음 두가지 주말을 볼 수 있습니다. 저는 경향이 하루 10만 시도의 지역의 어딘가에서 평준화를 기대하고 있습니다. 시장은 초기의 맹공격에서 회복으로서 그것은 보다 높은 경향인지도 모르고, 우리는 최근의 사이트는 그들이 필요로 하고 못 생긴 의미 오류를 수정했고, 이것은 우리는 해킹에 대한 변경 내용의 좋은 '대규모'재판관 볼 수 있는 그림이다.
Global Ratio of Wins
위의 차트는 글로벌인 승리/손실비는 재빨리 안정된 걸 알겠어요. 현재 해킹 시도의 약 65%가 성공하고 있다. 시학으로는 하드 해킹 플레이어 기반 위해 얼마나인 고 수준 뷰로서 흥미로운 것입니다. 그러나 우리는 방법보다 많은 데이터를 가지고 우리는 성공하는 사람들은 다양한 난이도의 층에 걸쳐 그들의 배, 스킬, 리그 등에 따른 방법을 봅시다에 작은 메트릭을 자동화에 임하고 있습니다.
산란
당신이 밀접하게 해킹과 메카닉으로 예상되도록 우리는 지금 그것들을 날리기 때문에, 산란의 사용량 그래프는 매우 비슷한 패턴을 따릅니다. 우리는 컨테이너 유형을 봅시다 다만 분실에 수집 깡통의 비율은 매우 관심이 많습니다.
Ratio of Cans Collected by Type
(Blue – Parts, Orange – Materials, Red – Data, Green – Equipment, Purple – Scraps)
우리는 플레이어의 인구가 일반이었다를 차지하는 가치가 없었던 것을 일한 것으로 릴리스 1주일 이내에 볼 수 있습니다. 이 그래프는 또 통 꽤 다수가 그것들에 포함되기 때문에 일어난 어떤 값 지은 회수를 실시하고 있음을 나타내고 있습니다. 우리는 거기에 표현되는 어느 정도의 값을 참조하기 위해 뚫몇가지 상세할 필요가 있을까요.
요약
이것은 바로 우리가 탐사 사이트의 변경을 위해 가진 높은 수준의 통계를 통해 빠르게 찌르려고 되어 있습니다. 우리는 장래적으로 해킹이나 산란에 변경 내용을 추적할 수 있도록 오디세이 1.1을 위한 우리의 일의 일부는 당사의 자동화 툴에 보다 더 세세한 통계를 얻는 것이 포함됩니다. 우리는 분명히 장기적으로는 보다 많은 정보를 사용하고 돌아오면 나는 다른 팀은 더 많이 배워 차트를 곧 같이 된다고 확신하고 있습니다.
